大多数人通过交易或平台工作来补充收入，并在多个交易所和工具上持有账户。每个都有自己的界面、自己的报告格式和自己的盲点。
Walmersley 将这些数据提取到单个标准化源中，因此可以一起分析头寸、风险敞口和趋势，而不是一次查看一个账户。结果是您可以对其进行操作的综合图片，而不是一组用于手动比较的选项卡。
除了整合之外，Walmersley 还将预测模型应用于组合数据集，呈现在单独审查账户时难以发现的模式。
价格变动、交易量变化和账户级别的变化在关联交易所中被持续跟踪，显着的偏差在发生时就被标记出来，而不是在事后发现。
风险敞口是在所有关联账户中计算的，而不是单独计算每个账户的，因此集中风险和相关头寸在复合之前就被识别出来。
根据当前头寸和近期信号活动，平台提出具体调整建议，例如重新平衡或减少风险敞口，您可以根据自己的条件进行审查和执行。
我们不依赖推荐，而是列出了管道的机制，以便您可以根据其流程来判断平台。
账户数据持续从每个连接的交易所中提取，并标准化为通用格式，涵盖余额、未平仓头寸和最近的交易历史记录。
标准化数据通过预测模型运行，评估波动性、持有量之间的相关性以及与既定活动模式的偏差。
调查结果被转化为一份标记风险和建议行动的简短列表，以简单的语言呈现，并附有可供审查的基本数据。
一名拼车司机还持有两个加密货币交易所的头寸以及一个股票和股票账户，他每天晚上使用 Walmersley 查看一个地方的总风险敞口。他们不是单独登录每个平台，而是审查单个摘要，检查标记的风险，并决定是否在下一个工作周之前重新平衡。
工作时间可变的自由承包商会在休息时间检查平台，而不是遵守固定的交易时间表。实时信号突出显示自上次登录以来的重大变化，因此可以在短时间内做出决策，而无需从头开始审查每个帐户。